monocode

Coloque a IA para trabalhar na sua empresa.

Muita empresa testou IA e parou no chat. Aqui ela passa a trabalhar no atendimento, no comercial, no marketing e no backoffice: agentes que decidem o próximo passo, automações que rodam sozinhas e aplicações sob medida, ligadas aos sistemas que você já usa.

~/monocode/solucoes

O que construímos para a sua operação.

  1. 01

    Automações

    O trabalho repetido roda sozinho, na regra que o seu time definiu.

    O lead que chega vai para o vendedor certo, com aviso no Slack. O follow-up sai na hora combinada. O relatório de segunda-feira se monta com os dados da semana e aparece no Notion. E CRM, ERP e planilha ficam sincronizados, sem ninguém redigitar nada.

    • integrações
    • follow-up
    • relatórios
    • backoffice
  2. 02

    Agentes de IA

    Conhecem a sua empresa, decidem o próximo passo e chamam uma pessoa quando precisa.

    Cada agente aprende sobre a sua empresa a partir dos documentos, produtos e histórico, e trabalha onde o time já está: no Slack, no Notion, no WhatsApp, no CRM. Um classifica os contatos que chegam e avisa o vendedor quando vale a pena. Outro sugere pautas, escreve no tom da marca e monta as imagens a partir dos seus modelos. Outro responde ao time sobre contratos, estoque e políticas. O que sai para fora passa antes por uma pessoa.

    • base de conhecimento
    • classificação
    • conteúdo
    • agente interno
  3. 03

    Aplicações sob medida

    Ferramentas pensadas para ser inteligentes e fáceis de usar todo dia.

    Ferramentas internas feitas para um processo específico, com agentes trabalhando dentro: um estúdio de conteúdo que lê sobre a marca e produz a partir de modelos, um painel que classifica pedidos e sugere o próximo passo, uma primeira versão para testar uma ideia antes do investimento grande. A tela mostra só o que importa naquele momento e conversa com o CRM, o Notion e o Slack que a empresa já usa.

    • aplicativo
    • sistema interno
    • saas
    • primeira versão

~/monocode/como-trabalhamos

Primeiro entender.
Depois construir.

  1. Análise

    01

    Você conta o problema do jeito que ele aparece no dia a dia. Depois vem o estudo da operação, dos sistemas e dos dados, para apontar onde um agente ou uma automação resolve. E onde a IA não é necessária.

  2. Proposta

    02

    Escopo, investimento, cronograma, tratamento dos seus dados e o que fica com a sua empresa, tudo por escrito. Você decide sabendo de tudo antes de começar.

  3. Construção e evolução

    03

    Entregas em etapas, cada uma demonstrada e testada com o seu time. Onde a IA decide algo que importa, uma pessoa aprova. Depois que entra em produção, a solução continua recebendo ajustes conforme a empresa muda.

~/monocode/projetos

01 / 01case · 2026

Uma agência de marketing operada por agentes de IA.

Cliente
Inctech
Produto
Movvai
Tipo
SaaS multiempresa

Seis agentes, cada um com um papel (atendimento, estratégia, pesquisa, redação, revisão e marca), trabalham sobre uma base de conhecimento montada a partir do material da própria marca. Eles sugerem pautas, escrevem a partir dos modelos da agência e revisam o resultado. Toda peça mostra de qual documento saiu, recebe nota de 0 a 100 e só é publicada depois que uma pessoa aprova.

  1. 01Pedido ao agente
  2. 02Produção com a base da marca
  3. 03Revisão · nota de 0 a 100
  4. 04Aprovação humana

~/monocode/quem-esta-por-tras

Vanderson Arruda, fundador da Monocode

25 anos de engenharia, agora dedicados a IA aplicada.

Por trás da Monocode está Vanderson Arruda, engenheiro de software há 25 anos. Boa parte desse tempo foi em agências como JWT e Monks, construindo campanhas e plataformas para marcas como Netflix, Google, Microsoft, Amazon e Samsung, onde o prazo é curto e o erro aparece em público. Os projetos desse período somaram mais de 100 prêmios internacionais.

Hoje esse repertório está em IA aplicada: agentes, automações e aplicações que funcionam dentro da operação de empresas sem time técnico próprio. A própria Monocode funciona assim, e cada ferramenta é testada em casa antes de chegar ao cliente.

O critério continua o mesmo: entender o problema antes de escrever a primeira linha. Daí o nome: um problema por vez, resolvido com código.

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Conte onde a sua operação trava.

Cada operação tem o seu jeito. Vamos conversar e descobrir juntos o que faz sentido para a sua.

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